根据探查的沙层厚度与传播时间的关系,综合统计出来的时深关系量板。理论分析中将沙丘作为一个规则的变化体来考虑,而现实中沙丘形态各异,成因、物性又各不...
大地吸收(Q滤波)使地震波产生能量衰减和速度频散,导致接收到的地震信号频带变窄,从而降低地震纵向分辨率,同时由于吸收引起速度频散造成地震波的相位扭...
线性干扰的压制方法包含:基于频散特征的面波预测与压制技术、十字炮检域锥形滤波、Nucns、固定速度线性噪音压制等。去噪过程中在信号保护的基础上,采用不同技术组合...
针对近炮点三角区强能干扰,传统去噪方法往往会损伤有效信号能量,为此,我公司创新采用信噪分离非相干强能量衰减技术:多轮次信噪分离的基础通过时空域分频识别强能量噪声...
针对陆地资料信噪比低、层间多次波与一次波时差小,传统Radon变化等多次波压制方法效果不佳等问题,采用地质模型约束XIMP多次波衰减技术,通过地质层位约束与数据...
随着深度偏移建模技术的发展及复杂区成像精度提高的地质需求,采用地层倾角约束深度偏移建模。高精度深度域速度建模技术包含:井控速度建模、断控层析技术、...
基于地质模型+实际数据双驱动得到断层概率体,可有效提升断层预测精度。 “AI断层+剖面断层解释+层面断距计算+上下断裂体系叠合” —“四位一体”落实断层空间组合...
该技术通过低频段属性体控、中频段谱反演、中高频段相控反演、高频段随机反演的方式,将地貌相与岩性相等先验信息加入到反演中,同时以敏感曲线与频率的指数关系为约束,得...
常规反演密度稳定性弱、抗噪性差、吻合率低,而射线域密度反演从射线域路径传播和广义泊松阻抗求取双路径驱动,可得到稳定性强,抗噪性好,吻合率高的密度体,该技术在西湖...
固流解耦AVO通过Gassmann方程的流体项,计算出流体体积模量和流体密度,差异化固体骨架和流体的表征,突出流体的影响,进而提高流体识别精度。在XX地区的影响...
基于固流解耦思想,由纵、横波阻抗通过调节因子C实现固体项和流体相分离,凸显出流体特征,在复杂储层中的油气检测中具有明显的优势,大幅度提升油气预测精度和分辨率。下...
多属性人工智能地震反演核心是,利用人工智能神经网络机器学习技术建立储层参数和地震属性及其空间结构之间的规律关系-人工智能神经网络模型。下图所示为XX研究区人工智...
实钻表明波形峰值点横向的变化具有反映微幅度构造产变的效果,通过峰值点横向对比的深差,通过深差转换为角差,进而实现模型的校正,为后续井轨迹的调整提供指导预测性。下...
公司自有的Grid Steer随钻跟踪导向软件,能够根据钻探情况,实时调整深度和地震产状,通过GR模拟,精准标定实钻深度位置,利用速度时变加权误差,预测加权后构...
以地质多元化工区为基础,地震提取产状为背景,厚度校正为手段使用快速建模方式建立三维地质导向模型,分析不同储层发育情况及构造发育情况下的地质导向模型,通过实钻情况...