基于地质模型+实际数据双驱动得到断层概率体,可有效提升断层预测精度。 “AI断层+剖面断层解释+层面断距计算+上下断裂体系叠合” —“四位一体”落实断层空间组合...
该技术通过低频段属性体控、中频段谱反演、中高频段相控反演、高频段随机反演的方式,将地貌相与岩性相等先验信息加入到反演中,同时以敏感曲线与频率的指数关系为约束,得...
常规反演密度稳定性弱、抗噪性差、吻合率低,而射线域密度反演从射线域路径传播和广义泊松阻抗求取双路径驱动,可得到稳定性强,抗噪性好,吻合率高的密度体,该技术在西湖...
固流解耦AVO通过Gassmann方程的流体项,计算出流体体积模量和流体密度,差异化固体骨架和流体的表征,突出流体的影响,进而提高流体识别精度。在XX地区的影响...
基于固流解耦思想,由纵、横波阻抗通过调节因子C实现固体项和流体相分离,凸显出流体特征,在复杂储层中的油气检测中具有明显的优势,大幅度提升油气预测精度和分辨率。下...
多属性人工智能地震反演核心是,利用人工智能神经网络机器学习技术建立储层参数和地震属性及其空间结构之间的规律关系-人工智能神经网络模型。下图所示为XX研究区人工智...